Power BI (Business Intelligence) und Excel Schulung
Individuelle Inhouse- und Online-Seminare
mit erfahrenen Power-BI-Dozenten in ganz Deutschland

Regionale Dozenten – kurze Wege
- Eingespieltes Trainer-Netzwerk mit Erfahrung in passgenauen Schulungen
- Dozenten stehen in ganz Deutschland zur Verfügung, u.a. in München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart, Köln, Nürnberg, Leipzig, Dresden, Dortmund …
- Kurze Wege machen Inhouse-Schulungen wirtschaftlich attraktiv
Maßgeschneiderte Power-BI-Seminare
- Inhalte folgen Ihren Vorgaben und dem Kenntnisstand der Teilnehmer
- Durchführung als Gruppenschulung, Workshop oder individuelles Einzeltraining
- Termine flexibel nach Ihrem Bedarf geplant
Unsere Kunden
Wir schulen Organisationen aus unterschiedlichsten Bereichen – ob klein oder groß: Dienstleister, produzierende Unternehmen, Behörden, Hochschulen …

Direkter Kontakt zum Dozenten
Auf Wunsch besprechen Sie die Inhalte und Ziele direkt mit dem Power-BI-Trainer, der die Schulung später auch durchführt.
Inhouse oder online
- Ihr Power-BI-Kurs direkt bei Ihnen vor Ort.
- Alternativ als Live-Online-Schulung – ortsunabhängig über Ihre Plattform oder unser System (z. B. Microsoft Teams oder Zoom)
Faire Preise – schlank kalkuliert
Unsere Schulungen werden ohne aufwendige Strukturen organisiert. So können wir Power-BI-Trainings budgetschonend anbieten – auch für kleine Teilnehmer-Gruppen oder Einzelcoachings.
Einzelcoachings sind häufig besonders effizient, da Inhalte gezielt und in kürzerer Zeit vermittelt werden können.
Power BI und Excel – Seminarvorschläge zur Orientierung
Wählen Sie aus bewährten Themenmodulen oder gestalten Sie frei Ihre Wunsch-Agenda.
Im Seminar wird direkt in Power BI und Excel gearbeitet; der Dozent erklärt die Schritte und begleitet die Umsetzung.
Microsoft Power Query: Daten abrufen und transformieren in Excel
Ambitionierte Agenda als Vorschlag für einen Schulungstag (z. B. 9–16 Uhr).
Voraussetzung: Gutes Excel-Wissen auf dem Niveau einer Excel-Aufbauschulung.
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie mit Power Query strukturierte und unstrukturierte Datenquellen professionell anbinden und aufbereiten. Der Fokus liegt auf einem sauberen, nachvollziehbaren Transformationsprozess. Ziel ist ein stabiler Datenworkflow, der wiederholbar und automatisierbar ist.
- Einführung in Power Query und das Abfrageprinzip
- Daten aus Tabellen, Text-/CSV-Dateien, Datenbanken und Ordnern abrufen
- Datentypen erkennen und korrekt festlegen
- Daten bereinigen und transformieren (Filtern, Ersetzen, Strukturieren)
- Zeilen und Spalten pivotieren, entpivotieren und neu anordnen
- Berechnete Spalten hinzufügen
- Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen (Merge)
- Abfragen aneinanderfügen (Append)
- Unterschiede zwischen Datenbeständen analysieren (Join-Typen)
- Übergabe der Daten an PivotTable oder Datenmodell / Power Pivot
Microsoft Power Pivot: Datenmodellierung, Beziehungen u. DAX-Measures in Excel
Ambitionierte Agenda als Vorschlag für einen Schulungstag (z. B. 9–16 Uhr).
Voraussetzung: Idealerweise Kenntnisse in Power Query.
Stammen Daten aus mehreren Quellen, wird es schnell sehr unübersichtlich. Power Pivot bringt Struktur ins Spiel: Beziehungen, Filterkontext und DAX greifen ineinander. So gewinnen Ihre Berichte deutlich an Flexibilität und Aussagekraft.
- Einstieg in die Datenmodellierung mit Power Pivot
- Tabellen über Primär- und Fremdschlüssel in Beziehung setzen
- Aufbau eines strukturierten Datenmodells (Sternschema-Grundlagen)
- Berechnete Spalten erstellen
- Kennzahlen mit DAX (Data Analysis Expressions) als Measures definieren
- Hierarchien erstellen und Drill-Down-Funktionen nutzen
- Unterschied zwischen Zeilenkontext und Filterkontext
- Mit CALCULATE den Filterkontext gezielt steuern
- Datumstabellen korrekt einsetzen
- Zeitvergleiche und Periodenberechnungen umsetzen
- Key Performance Indicators (KPI) definieren und visualisieren
Microsoft Power BI Desktop: Visualisierungen, Berichte und interaktive Dashboards
Ambitionierte Agenda als Vorschlag für einen Schulungstag (z. B. 9–16 Uhr).
Voraussetzung: Idealerweise Kenntnisse in Power Query und Power Pivot.
Gute Berichte zeigen nicht nur Zahlen, sondern machen Zusammenhänge verständlich. In diesem Seminar lernen Sie, Visualisierungen sinnvoll auszuwählen und Berichte klar zu strukturieren. Ziel ist ein Dashboard, das schnell Orientierung gibt und fundierte Entscheidungen unterstützt.
- Einstieg in Power BI Desktop und Analysekonzept
- Visualisierungen erstellen: Kennzahlen-Visual, Tabelle, Matrix
- Geeignete Diagrammtypen auswählen: Balken, Säule, Kombination
- Spezielle Visuals einsetzen: Karte, Tachometer, Bänderdiagramm
- Berichtseiten strukturieren und layouten
- Datenschnitte (Slicer) zur interaktiven Filterung nutzen
- Berichtsfilter und Kreuzfilter verstehen und anwenden
- Hierarchien aufbauen und Drill-Down einsetzen
- Interaktionen zwischen Visuals steuern
- Bericht veröffentlichen und z.B. in Microsoft Teams teilen
So entsteht Ihre Schulung
Es gibt kein starres Konzept. Stattdessen teilen Sie uns vorab per E-Mail mit, welche Inhalte für Ihre Teilnehmer relevant sind. Noch einfacher: Sie stimmen sich direkt mit dem Dozenten ab.
Wichtig: Die Inhalte richten sich nach Ihrer eingesetzten Programm-Version, bzw. dem jeweiligen Lizenzmodell.
Auch während des Seminars bleibt der Austausch lebendig – neue Fragen und Beispiele fließen unmittelbar ein.
So entsteht eine Schulung, die sich am Arbeitsalltag orientiert, nicht an vorgefertigten Folien.
Unsere Dozenten kommen aus vielen Regionen Deutschlands und freuen sich auf den Einsatz bei Ihnen vor Ort:
- Stadtstaaten: Berlin, Hamburg, Bremen
- Bayern: München, Nürnberg, Augsburg, Ingolstadt
- Baden-Württemberg: Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim
- Hessen: Frankfurt, Wiesbaden, Kassel
- Niedersachsen: Hannover, Braunschweig
- Nordrhein-Westfalen: Dortmund, Düsseldorf, Köln, Essen, Duisburg, Bonn … Ruhrgebiet allgemein
- Rheinland-Pfalz: Koblenz, Mainz
- Sachsen: Leipzig, Dresden
- Thüringen: Erfurt, Jena
- Brandenburg: Potsdam
- Mecklenburg-Vorpommern: Rostock
- Saarland: Saarbrücken
- Sachsen-Anhalt: Magdeburg
- Schleswig-Holstein: Kiel oder Lübeck
